Passion is like genius; a miracle.

http://mathoverflow.net/questions/38864/visualizing-orthogonal-polynomials https://en.wikipedia.org/wiki/Orthogonal_polynomials Above are really nice explanations on the orthogonal polynomial. Here’s R code to visualize orthogonal polynomial and raw polynomials. Here’s poly(x, 4, raw=TRUE) – as it’s hard to read in the plot.

이 책은 본래 “Statistics and Truth”라는 이름으로 출판된 것인데 국내로 오면서 “확률 법칙을 통해 무질서(혼돈) 속에서 질서를 찾는 방법을 보여주고 있”는 내용에 따라 “혼돈과 질서의 만남”이란 제목으로 출판되었습니다. 이 책은 머리말에서 밝히듯이 “통계학의 역사와 발전에 관한 세 번의 강의”를 기초로 작성되었습니다. 1-3장은 불확실성에 대한 토의로 시작해 통계학의 발전 역사, 자료 분석의 원칙과 역사를 설명합니다. 4장은…

불멸의 이론이란 제목의 이 책은 베이지안의 역사에 대한 책입니다. 베이지안은 핍박 받으면서도 현재까지 살아남은 이론이란 말이겠죠. 베이즈가 베이지안의 핵심 이론이 되는 공식을 발견하고, 라플라스가 이를 재발견하고, Prior라는 개념때문에 빈도주의자들에의해 핍박을 받았으나 2차 대전 중 암호해독, 유보트 탐색 등에 적용된 이야기가 실려있습니다. 21세기에 들어서는 컴퓨터의 발달에 힘입어 다양한 분야에 응용(천문학, DNA분석, 무인 자동차, 스팸 이메일 필터링…

최근에 이름이 많이 알려진 magrittr을 써봤는데 정말 흥미롭군요. 새로이 코딩하는 재미가 있다고 할까요. %>% 을 사용해서 명령을 파이프로 연결하는 식으로 코딩하는 형식을 지원하는 패키지입니다. lhs %>% rhs는 lhs의 결과를 rhs의 첫번째 인자로 넘겨줍니다. 예를들어 iris의 head는 다음과 같이 볼 수 있습니다. dplyr 패키지를 사용하면 좀 더 다양한 연산을 할 수 있습니다. 예를들어 iris를 Species별로 그룹짓고…

https://www.census.gov/srd/www/x12a/ 미국 센서스에서 사용하는 계절 조정 방법 (seasonal adjustment). 시계열 분석할 때 항상 추세, 순환, 계절성, 불규칙 변동을 어떻게 분할하는 것이 정답인가 늘 궁금했는데 그 때 참고하려고 올려둠.

http://en.wikipedia.org/wiki/Convex_combination convex combination is a linear combination of points (which can be vectors, scalars, or more generally points in an affine space) where all coefficients are non-negative and sum to 1. 흔히 하는 가중 평균(?) 형태의 조합. 이렇게 convex combination은 조합된 점들의 convex hull안에 있다는 특징이 있음.

제가 집필한 R을 이용한 데이터 처리&분석 실무 (http://www.yes24.com/24/goods/14971904) 가 판매 시작되었습니다. 저자 증정본이 도착하여 15분께 (필요하다면 15분을 추첨) 책을 나눠드리려고 합니다. 다음 링크를 확인해주세요. 신청 링크

“빅데이터는 모델을 만드는 대신 패턴을 찾아 그걸 사용할 뿐이다. 그런데 거기에 어떤 데이터에 대한 이해가 있는가”라는 질문을 던지는 경우를 본다. 이런 질문에는 일리가 있다. 결국은 세상에 대한 이해를 높이는 것이 목적이니까. 하지만 그 말속에 숨은 “패턴찾기”가 쉽다는 것처럼 이야기하는 뉘앙스에는 반대한다. 과연 패턴 세기가 만만한 일일까. 연속된 단어 3개(trigram)의 출현 빈도를 세는 경우를 생각해보자. 예를들어…

그간 http://r4pda.co.kr/에서 무료로 PDF로 제공해오던 “R을 이용한 데이터 분석 실무”가 “R을 이용한 데이터 처리&분석 실무”라는 이름으로 길벗을 통해 출판하게 되었습니다. 생각보다 긴 시간이 걸렸습니다. PDF로 작성했던 내용 중 읽기 불편했던 부분을 개선하고자 구조적으로 내용을 뜯어고쳤습니다. 참고자료로만 넘겼던 이론적인 설명은 보강되었습니다. 오탈자와 오류를 수정하였고 더 많은 예를 추가시키고자 노력하였습니다. 현재 온라인 서점에서 예판중에 있고 11월 초에…