Passion is like genius; a miracle.

http://www.johndcook.com/blog/2010/03/30/statistical-rule-of-three/ N/3. 귀무가설이 확률 = p 라고 할때 관찰된 사실이 귀무가설을 기각하지 않게 하면 N/3이 됩니다. 베이지안의 경우도 마찬가지 결과.

keras Kaggle 블로그 보다가 발견한 라이브러리 입니다. 설명은 다음과 같습니다. Keras is a minimalist, highly modular neural network library in the spirit of Torch, written in Python, that uses Theano under the hood for optimized tensor manipulation on GPU and CPU. It was developed with a focus on enabling fast experimentation. Kaggle의 competition에서 1등한 분들이…

Elements of Statistical Learning을 읽다가 도무지 이해가 안가서 유튜브에서 찾아서 모아봤습니다. 순서대로 보시면 됩니다. 그외에도 유튜브에서 spectral clustering을 검색해보면 좋은 강의가 많이 있습니다.

Boruta algorithm is a feature selection algorithm. Its purpose is to find all relevant features, and it does that by comparing Z score of original features and shuffled features. Shuffling here is similar to the idea in permutation tests. Z score of a variable in random forest is average loss when values of a feature…

General Linear Model [wiki] Generalized Linear Model [wiki] General Additive Model [wiki]

http://mathoverflow.net/questions/38864/visualizing-orthogonal-polynomials https://en.wikipedia.org/wiki/Orthogonal_polynomials Above are really nice explanations on the orthogonal polynomial. Here’s R code to visualize orthogonal polynomial and raw polynomials. Here’s poly(x, 4, raw=TRUE) – as it’s hard to read in the plot.

이 책은 본래 “Statistics and Truth”라는 이름으로 출판된 것인데 국내로 오면서 “확률 법칙을 통해 무질서(혼돈) 속에서 질서를 찾는 방법을 보여주고 있”는 내용에 따라 “혼돈과 질서의 만남”이란 제목으로 출판되었습니다. 이 책은 머리말에서 밝히듯이 “통계학의 역사와 발전에 관한 세 번의 강의”를 기초로 작성되었습니다. 1-3장은 불확실성에 대한 토의로 시작해 통계학의 발전 역사, 자료 분석의 원칙과 역사를 설명합니다. 4장은…

불멸의 이론이란 제목의 이 책은 베이지안의 역사에 대한 책입니다. 베이지안은 핍박 받으면서도 현재까지 살아남은 이론이란 말이겠죠. 베이즈가 베이지안의 핵심 이론이 되는 공식을 발견하고, 라플라스가 이를 재발견하고, Prior라는 개념때문에 빈도주의자들에의해 핍박을 받았으나 2차 대전 중 암호해독, 유보트 탐색 등에 적용된 이야기가 실려있습니다. 21세기에 들어서는 컴퓨터의 발달에 힘입어 다양한 분야에 응용(천문학, DNA분석, 무인 자동차, 스팸 이메일 필터링…