클라우드를 사용할 때 한가지 장점은 보안이다. 인프라 보안을 책임져주는 부분도 있겠지만 개인 pc 를 사용할 때 대비 털려도 개인 파일이 탈취당하지 않는다는 장점이 있다. 코드와 데이터는 털리더락도 개인용 pc의 은행 인증서까지 해킹당하는 시나리오 보단 낫다. 그렇다면 개인용 pc 를 보다 안전하게 원격으로 사용하여 프로그램을 실행하는 방법은 무엇일까. 여기서 고려하는 시나리오는 저성능 랩탑 클라이언트로 코딩하고 원격지에…

https://www.sktime.net/en/latest/ 타임 시리즈 머신 러닝 라이브러리

RL에는 쉽게 갖다 쓸 수 있는게 없나 궁금했었는데 stable baseline3 이라는게 있군요.

It took me a while until I find where the weighted categorical cross entropy is in the Keras. It’s actually supported by CategoricalFocalCrossentropy. If you set gamma=0 and give alpha=[… list of class weight …], it becomes the weighted one. Since you’re looking for weighted one probably due to class imbalance, I suggest to look…

지금은 조금 익숙해 졌지만, 예전에는 몰랐던 머신러닝을 위해 클라우드를 사용할 때 장단점에 대해 써보려고 합니다. 클라우드의 큰 장점은 머신을 구입할 초기 비용을 들일 필요 없이 고사양 서버를 가질 수 있다는 것입니다. 또한 서버를 둘 공간도 필요가 없이 서버를 24시간 언제든지 가동할 수 있습니다. 더욱이 그 서버는 언제든지 원하는 사양으로 업그레이드 가능한데 64기가 메모리에서 128기가 메모리로…

If Modin is slower than expected, first thing to check is NPartitions. Simply put, it’s the number of partitions along columns and the rows. Since most of data frame one would be handling will be large (otherwise, why would use ray?), it will result in many more partitions than the number of multiprocessing.cpu_count(). One way…