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Java exception handling best practice
Best Practices for Exception Handling 전 이글의 내용에 대체로 agree하는 편입니다. (2003년에 쓰여졌군요 ^^) 한가지 예외 처리 관련한 글에서는 늘 동의하기 어려운 점이 있는데, never catch all exceptions 와 같은 best practice입니다. 세부적인 레벨에서 예외를 다 일일히 처리할 필요가 있다면 하는거지만, 어쨌든 main에서는 try { … } catch(Exception e) { … } 로 ‘알 수…
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Bayesian, MAP, ML
Bayesian_MAP_ML 개념이 자꾸 헷갈려서 정리해봄. Bayesian statistical point estimation, Bayesian Full Learner, MAP, ML.
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XSS and Iframe phishing
http://packetstormsecurity.org/papers/phishing/iframe-phishing.pdf XSS / Iframe phishing technique and method to prevent it.
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Parameter polluion
http://packetstormsecurity.org/papers/attack/parameter-pollution.pdf Parameter pollution to avoid web application firewall and technique to prevent it.
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Benford’s law, Zipf’s law
Benford’s Law 실 세상의 측정값은 많은 경우 exponentially grow하므로 측정치에 log값을 취한 값의 첫번째 자리의 분포는 uniform이다. 예를들어 주가가 현재 100이고 매년 20% 씩 상승한다면 주가는 100, 120, 144, 172.8, 207.36, 248.832, 298.5984, 358.81808, 429.981686, … 이 되고 이 첫자리들을 모으면 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, … 이 된다. 이 예에서는…
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How to write equality method in Java
http://www.artima.com/lejava/articles/equality.html 어떻게 Java에서 reflexive, transitive, symmetric하게 equals를 구현하는가에 대한 내용입니다. 이 글에서 제안하는 방법은 double dispatch (인자의 양쪽에 대해 폴리모피즘을 수행) 하는 것입니다. 즉, 한 인스턴스 x가 다른 인스턴스 y에 대해 equals인가 물어보면, 먼저 x의 equals에서는 x랑 y랑 비교 가능하니(if y instance of x.GetClass())? 물어봐서 yes를 받고, y에게 x랑 비교 가능하니(if x instance of y.GetClass())?…
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Project Natal
절대로 현재 가능한 기술이라고는 믿지 않습니다. 일단 구어체 대화가 이만큼 가능하다는 것부터가 어려운일이니까요. 하지만 불완전한 세부기술이긴 해도 이들을 모아 멋지게 포장이 가능하다는 것은 사실이죠. 놀라운 product design 일 따름입니다.
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Samsung NC10 Ubuntu Touch pad issue
I believe NC10 is the one of the best netbook in the world, but it has a serious problem of touch pad sensitivity. Y axis is much more sensitive than X axis, so when you draw a circle, you actually see ellipsis. And finally I found the answer. http://www.voria.org/forum/showthread.php?tid=41&page=1 https://launchpad.net/~voria/+archive/ppa Let me summarize the steps…
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Gaussian distribution and Chi, t, and F distributions
Here’s summary for the relationship. http://mkseo.pe.kr/archives/gaussian_distribution_and_chi_t_F.pdf This will be very useful reference when you need point and interval estimation or hypothesis testing. —– On April 7, 2010. I’ve added one more pdf on mean difference. mean_difference
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Practical map reduce advice
http://www.cloudera.com/blog/2009/05/18/10-mapreduce-tips/ Really nice article which gives you also the pointers to the state-of-the-art technology and tools for running map reduce using hadoop. Cloudera is the company who’s working together with Samsung SDS for cloud computing in Korea.
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