Passion is like genius; a miracle.

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R을 배우기 시작한지 시간도 좀 지났고해서 블로그 글을 꾸준히 쓴는 것도 좋지만 좀 더 잘 정리해보자는 생각이 들었습니다. 그래서 몇달전부터 latex을 붙잡고 열심히 씨름한 결과 공개해도 괜찮을 정도의 분량의 문서 작성이 끝났습니다. http://r4pda.co.kr/에 ‘R을 이용한 데이터 분석 실무’라는 제목으로 책을 올렸습니다. 이 책의 컨셉은 어느정도 프로그래밍도 되고, 통계나 머신 러닝기법에 대한 개념이 있는 분이 손쉽게…

This is earned from coursera.org course. It is a basic statistics course, but the quiz questions are difficult than the course contents. It’s a nice way to brush up basic statistical knowledge.

Relative Risk는 Cohort Study에서 사용되며, Odds Ratio는 Case Control Study에 사용된다. 범주형 자료 분석 : 왜 오즈비(odds ratio) vs 상대 위험도(relative risk) 를 만들었을까?에 설명되어있듯이 Relative Risk가 더 이해하기 쉽지만, Case Control Study처럼 결과를 먼저 뽑은 뒤 원인을 분석하는 방법에는 적당하지 않다. 왜냐하면 어떤 원인에 의해 어떤 결과가 발생한 총비율을 알 수 없기 때문이다. 링크의…

An Introduction to Generalized Linear Model은 일반화 선형 모형에 대한 입문서 입니다. Logistic Regression라고 하면 glm(family=”binomial”…) 명령을 당연하게 생각하면서도, 정작 glm이 뭔지… glm만 나오면 ‘난 모르는일..’ 하고 넘어가다가 언젠가는 한번 봐둬야 하지 않을까 싶어서 읽게 되었습니다. 이 책의 첫인상은 난무하는 행렬식. 그래서 겁을 먹은 나머지 읽는데 수개월은 걸릴거라고 생각하고 시작했는데, 실제로는 훨씬 빨리 끝낼 수…

I got certification from coursera.org’s course with distinction on data analysis using R. This lecture has pretty neat lecture slides covering data manipulation and plotting. Even if you’re good at R, it worth spending time on reading the material and taking the quiz. I learned a lot.

Let’s assume two class(A and B) classification. Also assume that a classification algorithm predicts that the given data is class A with probability 0.8. To predict if it’s class A or B, we need a threshold parameter (i.e., cutoff). If 0.8 is higher then the threshold , we’ll predict that the data is class A.…

Resampling is a method doing one of these: bootstrapping(random resampling), jackknifing(using subset of data), permutation test(or exact tests, randomization tests or re-randomization tests), cross validation. By taking many smaller samples from the given samples, one can estimate confidence interval: Statistics and Data Analysis: Confidence Intervals Based on Resampling Here’s R code for it: Quick-R: Bootstrapping…