- L2는 derivative 계산이 용이
- L2는 mean 최적화 – 종종 성능의 기준. 반면 L1 은 median 최적화
- L1이 median 을 찾으므로 짝수개 데이터엔 답이 2개일 수 있다
- L2는 outlier에 sensitive
- L2는 데이터 회전시에도 유지
- L1은 sparse representation 찾게 됨
L1 norm VS L2 norm
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