http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_regression

PCA 와 유사하지만 데이터의 분산만을 잡으려는 PCA와 달리 Y값까지 함께 고려해 orthogonal한 새로운 feature와 response들을 X, Y로 부터 만들고, 이로부터 수행하는 linear regression.

데이터에 비해 변수가 많을때 OLS(Ordinary Least Square)에 비해 유용함.

Tutorial: http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_regression
책: http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/LMR/