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Batch Normalization

Covariate shift – A Literature Survey on Domain Adaptation of Statistical Classifiers Why does batch normalization help? – Quora Batch Normalization – SanghyukChun’s Blog

Saving and loading numpy array

Code snippet from http://course.fast.ai/.

Various ways to create One Hot Encoding

Using numpy: Using sklearn: Using keras’s numpy util.

Linear Regression using Keras

This is example code to perform linear regression using keras. Output:

Bay Area Deep Learning School 2016

장장 20시간의 강의가 유튜브에 올라와 있습니다. Day 1: https://youtu.be/eyovmAtoUx0 Day 2: https://youtu.be/9dXiAecyJrY 그리고 http://www.bayareadlschool.org/schedule 에 보시면 발표 자료가 있습니다.

reshape2 vs tidyr

같은 듯 다른 듯한 두 패키지를 잘 비교한글이 있어 링크합니다. Comparison of the reshape2 and tidyr packages tidyr은 어떤일이 벌어지는지 하나하나 적는 형식이라 단계별로 알기 쉽고 함축이 없어 명확한 반면, reshape은 좀 더 선언적이라 코드가 짧고 하고자 하는 일 자체를 더 잘 설명하지 않나 싶습니다. 코드가 선언적이어야하는지 절차적이어야하는지 이 두가지는 항상 업치락뒤치락 하면서 같이 가는 […]

word2vec in tensorflow

공부하면서 참고한 자료들 올려봅니다. Tensorflow tutorial word2vec_basic.py에 대한 주석붙인 설명 CBOW와 Skip-gram의 차이 Xin Rong, word2vec Parameter Learning Explained. Context word가 여러개일때 어떻게 훈련하는가. 결론은 입력도 출력도 평균을 사용한다는 것.

Playing go

인공지능 바둑에 대한 글들을 모아보려합니다. The Grand Challenge of Computer Go: Monte Carlo Tree Search and Extensions

LeNet-5

LeNet-5, convolutional neural networks LeNet-5 is our latest convolutional network designed for handwritten and machine-printed character recognition. See LeNet 5 architecture diagram.

Optimization algorithms

다양한 알고리즘의 동작 모습 Visualizing Optimization Algos